Inteligência de Negócios (BI)

Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, é definido como um conjunto de conceitos, métodos e recursos tecnológicos que possibilitam a obtenção e distribuição de informações derivadas de dados operacionais e históricos. O objetivo principal é gerar insights relevantes para a tomada de decisões estratégicas dentro de uma organização. A frase 'BI é 10% de apresentação e 90% de integração' destaca a importância crucial da integração de dados para o sucesso de uma solução de BI. A definição enfatiza a transformação de dados brutos em informações acionáveis, permitindo uma análise mais profunda e uma compreensão mais completa do desempenho da empresa.

Os objetivos comerciais do Business Intelligence são diversos e focados em melhoria de resultados. A implementação de uma solução de BI visa proporcionar aumento de lucro, impulsionando a produção de bens e o atendimento a um maior número de clientes. A satisfação e fidelização de clientes também são objetivos centrais, com a expectativa de que o BI contribua para uma maior retenção de clientes. Além disso, a otimização da alocação de recursos, através de uma análise criteriosa dos dados, é fundamental para gerar economia e maximizar o lucro. Em resumo, o BI busca um impacto positivo em todas as áreas da empresa, desde a produção até a lucratividade final, sempre utilizando dados para embasar decisões estratégicas.

As tendências em Business Intelligence refletem a evolução tecnológica e a necessidade crescente por análises mais sofisticadas. Em 2013, destacam-se o Cloud Computing, o Big Data estratégico e a Analytics acionável, indicando uma migração para a nuvem, a capacidade de lidar com grandes volumes de dados e a necessidade de insights imediatos para a tomada de decisão. Em 2013 também surgem tendências como 'dar voz ao BI', análise preditiva, análise de sentimento, BI móvel e BI incorporado, mostrando a evolução do BI para além da simples geração de relatórios. Em 2012, o Big Data e o processamento em memória já eram tendências significativas, preparando o caminho para as tecnologias de 2013. Essas tendências apontam para um futuro em que o BI será ainda mais integrado às operações da empresa e capaz de fornecer análises mais precisas e em tempo real.

A seção inicia com uma definição de 'software livre', enfatizando as quatro liberdades fundamentais para os usuários: a liberdade de executar o programa para qualquer propósito; a liberdade de estudar como o programa funciona e adaptá-lo às suas necessidades (requerendo acesso ao código-fonte); a liberdade de distribuir cópias e ajudar os outros; e a liberdade de melhorar o programa e liberar as melhorias para o público, de forma que toda a comunidade se beneficie. Essa ênfase nas liberdades demonstra a filosofia por trás do software livre e seu potencial para colaboração e inovação. A liberdade de acesso ao código-fonte é especialmente importante, permitindo que os usuários compreendam, modifiquem e melhorem o software de acordo com suas necessidades específicas, um aspecto chave para a customização e adaptação a diferentes contextos.

O texto destaca o crescimento significativo no mercado de Open Source BI. Observa-se que, em 2012, a adoção de plataformas de Open Source BI foi três vezes superior à de plataformas tradicionais. Este dado demonstra uma tendência importante na indústria de Business Intelligence, indicando uma preferência crescente por soluções de código aberto. A disponibilidade do código-fonte, característica fundamental do software livre, permite maior flexibilidade, customização e controle para os usuários, possivelmente contribuindo para essa alta taxa de adoção. O sucesso do Open Source BI sugere que a comunidade de desenvolvedores e usuários contribui ativamente para o aprimoramento e a disseminação de soluções eficazes e acessíveis.

As tendências em Open Source BI em 2012 apontam para a importância crescente do Big Data e do processamento em memória. O Big Data, com seus enormes volumes de dados, requer soluções de processamento eficientes, e o processamento em memória surge como uma tecnologia-chave para lidar com esses desafios. A combinação dessas tendências indica uma direção clara para o desenvolvimento futuro de soluções de Open Source BI: a capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e eficaz. Isso demonstra a necessidade constante de inovação tecnológica para atender às demandas cada vez maiores de processamento e análise de dados no cenário de Business Intelligence.

A Pentaho Corporation, empresa norte-americana sediada na Flórida, é apresentada como desenvolvedora do software Pentaho, uma solução de Business Intelligence de código aberto. A empresa conta com uma equipe de arquitetos-chefe notáveis, incluindo Matt Casters (Pentaho Data Integration/Kettle), Julian Hyde (Pentaho Analysis/Mondrian), e Thomas Morgner (Pentaho Reporting), destacando a expertise e o conhecimento técnico da empresa no desenvolvimento de suas soluções. A menção à localização da empresa nos EUA e a apresentação de seus principais arquitetos visam reforçar a credibilidade e o reconhecimento da Pentaho no mercado de Business Intelligence.

A popularidade e o sucesso do Pentaho são evidenciados por impressionantes números: mais de 8 milhões de downloads (uma média de um a cada 30 segundos) e 9.000 produtos desenvolvidos. A plataforma se destaca pela sua usabilidade, com componentes prontos para uso, e pela sua capacidade de integração com diversos padrões (XML, W3C, J2EE, JSP, SQL, Javascript), facilitando a interoperabilidade com outros sistemas. A flexibilidade é outro ponto forte, com a possibilidade de customizações e extensões, graças à disponibilidade do código-fonte. A ênfase em relatórios e análises, concentrada em processos e fluxos de trabalho direcionados a regras de negócio, indica sua aplicabilidade prática em diversas áreas. A auditoria robusta, o custo zero de licença da Community Edition (CE) e a capacidade de consolidação e integração de dados de múltiplas fontes completam o perfil da solução.

O documento descreve vários componentes essenciais do software Pentaho, cada um com funcionalidades específicas: Pentaho Reporting Designer, com consulta web, amplo suporte a fontes de dados e design rápido de relatórios; Pentaho Analysis, que permite exploração de informações comerciais por meio de perfuração e tabulação, classificação e filtragem avançadas, totalmente via web com interface drag-and-drop; Pentaho Dashboards, para visualização de métricas em interface intuitiva; Pentaho Data Integration (Kettle), com rica biblioteca de transformação e ampla compatibilidade com fontes de dados; e Pentaho Data Mining, que oferece análise preditiva e informações sobre padrões ocultos nos dados. A descrição detalhada de cada componente destaca a abrangência e a robustez da solução Pentaho para diversas necessidades de Business Intelligence.

A Pentaho Data Integration (Kettle) apresenta uma variedade de aplicações práticas. A criação de armazéns de dados é um uso comum, permitindo a centralização e organização de informações de diversas fontes. A migração de dados entre aplicações diferentes é facilitada pela ferramenta, simplificando processos de transição entre sistemas. A importação de dados de diferentes formatos, incluindo bancos de dados, arquivos de texto, planilhas Excel e sistemas relacionais, é possível, assim como a exportação para outras bases de dados ou arquivos de texto. A limpeza de dados é outra funcionalidade crucial, permitindo a aplicação de transformações complexas para melhorar a qualidade e confiabilidade dos dados. Essa capacidade de lidar com a integração e transformação de dados de múltiplas fontes é fundamental para a construção de soluções robustas de Business Intelligence.

O Pentaho Data Mining é apresentado como um componente de excelência em Business Intelligence, representando um nível avançado de análise de dados. Ele permite a descoberta de padrões e relacionamentos ocultos nos dados, auxiliando na identificação de correlações e na melhoria do desempenho organizacional. A capacidade de fornecer indicadores de desempenho futuro e a possibilidade de incorporar recomendações em aplicações demonstram o seu potencial para a tomada de decisões estratégicas baseadas em previsões. A extração de insights ocultos e a previsão de tendências futuras transformam o Pentaho Data Mining em uma ferramenta poderosa para otimizar processos e melhorar a competitividade empresarial.

A seção explora como se pode obter lucratividade utilizando o Pentaho. A integração da solução de BI aos sistemas existentes é apresentada como uma estratégia. Outras possibilidades incluem a criação de soluções cloud e o desenvolvimento de soluções para nichos de mercado específicos. Duas edições do software são mencionadas: a Community Edition (CE), que oferece recursos principais sem certificação, com uma comunidade de usuários ativa; e a Enterprise Edition, que fornece funcionalidades adicionais, documentação especializada e suporte direto da Pentaho. A disponibilidade de diferentes edições permite a adaptação da solução às necessidades e orçamentos variados, ampliando o potencial de mercado e retorno sobre o investimento.

A empresa apresenta sua experiência com diversos clientes que utilizam o Pentaho como solução de negócios. Os setores atendidos incluem transporte, farmácias, comércio, recursos humanos, tecnologia, indústria e saúde ocupacional. Essa diversificação de setores demonstra a versatilidade e a aplicabilidade da solução Pentaho em diferentes áreas de negócio, confirmando sua capacidade de atender às necessidades específicas de cada setor. A menção a esses setores indica o alcance e a abrangência da solução Pentaho, mostrando seu potencial para contribuir com o crescimento e otimização de diferentes tipos de empresas.